BeHive Data

Jak nastavit celofiremní reporting a jednotný pohled na data postupnými kroky

Rozsah projektu:

Pro výrobce matrací a postelí Materasso jsme nasadili Tableau jako produkční nástroj business intelligence, který sjednotil reporting napříč klíčovými oblastmi obchodu a výroby. Cílem projektu bylo přenést rozhodování firmy na datový základ – nahradit roztříštěné výstupy z různých systémů přehlednými, interaktivními dashboardy, ke kterým mají přístup obchodní i manažerské týmy v reálném čase. Postavili jsme datové zdroje s návazností na firemní systémy, vytvořili kalkulace a metriky odrážející specifika výrobního a obchodního provozu a navrhli vizualizace, které dávají uživatelům okamžitý přehled o výkonnosti. Výsledkem je živé reportingové prostředí v Tableau, které zákazník využívá v každodenním provozu - od sledování prodejních ukazatelů po analytiku napříč produktovým portfoliem. Projekt je zároveň ukázkou nasazení Tableau v reálném výrobním a obchodním prostředí středoevropského mid-market segmentu.

Kontext klienta:

Materasso je výrobce zdravotních a ortopedických matrací, postelových systémů a doplňků pro zdravý spánek s tradicí sahající do poloviny 90. let se sídlem na Slovensku v Oravském Veselém. Ve vlastních výrobních prostorách spojuje řemeslné zpracování s moderními technologiemi a řadí se mezi přední výrobce spánkových systémů v regionu. Nabídka značky pokrývá široké portfolio od matrací a postelí přes rošty až po ložní doplňky a nábytek, členěné do několika produktových a hotelových kolekcí. Své výrobky dodává na český, slovenský i řadu dalších evropských trhů.

Tech Stack:

MSSQL

Tableau

Python

DuckDB

‍

Zavedení operativního reportingu ve výrobní firmě

S růstem firmy začalo být pro management náročnější udržet si detailní přehled o každodenním fungování. Reporty byly k dispozici se zpožděním až dvou měsíců, což znamenalo, že rozhodování se často opíralo spíše o zkušenost a intuici než o aktuální data. Zároveň každé oddělení pracovalo se svými daty a vedení a majitelé nevěděli, která z těchto čísel jsou správná

Firma tak měla omezené možnosti včas reagovat na provozní situace, sledovat finanční rizika a systematicky optimalizovat výrobní procesy.

"Automatizace reportingu a vytvoření jednoho místa pravdy znamenala významný posun v našem fungování, teď víme, že číslům můžeme věřit a na poradě máme prostor řešit plány a strategie a nemusíme řešit čí čísla jsou ta správná."

Tomáš Chomát
Digital Manager & Co-owner

Highlights:

propojení výrobních a finančních dat do jednotných pohledů
automatizace manuálních opakujících se činností a snížení chybovosti
změna celofiremního přístupu k datům – od výrobních linek až po top management
příprava dat pro prediktivní analytiku a využití AI agentů

Naše řešení

Pochopení business potřeb a rozhodovacích procesů

Než jsme se pustili do technické implementace, sedli jsme si s managementem a porozuměli tomu, jak ve firmě reálně probíhá rozhodování. Zjišťovali jsme, jaké informace lidem chybí, kde se rozhoduje „od oka" a kde má nedostatek dat největší dopad na každodenní fungování firmy. Díky tomu jsme řešení stavěli od začátku na skutečných potřebách, ne na domněnkách.

Konsolidace roztříštěných dat

Účetní a výrobní data dosud žila odděleně v různých systémech a jejich propojení bylo zdlouhavé a náchylné k chybám. Spojili jsme je do jednotné, konzistentní struktury — jediného zdroje pravdy, ze kterého lze vytvářet spolehlivé reporty napříč celou firmou bez ručního dohledávání a párování.

Návrh pragmatického reportingového řešení

Místo předimenzovaného systému jsme navrhli řešení, které odpovídá reálným potřebám firmy — bez zbytečné komplexity a v rámci nástrojů, které už firma měla ve své architektuře. Žádné nové licence ani roky implementace: rychlá cesta k hodnotě s tím, co je po ruce.

Postupné rozšiřování reportingu napříč firmou

Začali jsme s reporty pro top management, kde byl dopad nejrychleji vidět. Jakmile řešení prokázalo svou hodnotu, přirozeně se nabalovalo dál — do výroby, financí i obchodu, na operativní i manažerské úrovni. Každá nová oblast tak navazovala na předchozí a celý reporting rostl spolu s tím, jak nás i lidi z Materassa napadali další a další oblasti, které je důležité sledovat.

Velice zajímavou oblastí, kterou jsme v rámci projektu doručili bylo zavedení přehledových obrazovek přímo ve výrobě, které umožňují pracovníkům sledovat aktuální výkon a klíčové ukazatele v reálném čase. Každý operátor ve výrobě tak přesně ví, co kdy je potřeba vyrobit.

Výsledky

Nové reportingové řešení zásadně změnilo způsob, jakým se firma řídí. Místo zpožděných a ručně skládaných výstupů má management každý den po ruce aktuální přehled o výkonnosti — a může reagovat na vznikající problémy ve chvíli, kdy se objeví, ne až s týdenním zpožděním. Rozhodování se tak posunulo od odhadů k číslům.

Projekt měl i jeden nečekaný, ale velmi cenný vedlejší přínos: zviditelnil slabá místa v kvalitě dat a odhalil prostor pro optimalizaci procesů ve výrobě i logistice. To, co dřív zůstávalo skryté, se najednou dalo měřit — a postupně i zlepšovat. Reporting se tak stal nejen nástrojem přehledu, ale i katalyzátorem dalších zlepšení napříč firmou.

Dostupnost dat

D-1

Maximální stáří dat

Konsolidace dat

3 → 1

Datových zdrojů

Automatizace reportingu

-50h

Manuální práce měsíčně

⏱

Rychlejší reporting

Zkrátili jsme dobu dostupnosti dat z několika týdnů na pravidelně aktualizovaný reporting pro každodenní řízení.

▦

Jednotný pohled na data

Propojili jsme roztříštěná data do jednotného pohledu, díky kterému firma pracuje s konzistentními informacemi napříč odděleními.

⚙

Automatizace

Automatizovali jsme manuální přípravu reportů a snížili množství ruční práce i riziko chyb.

“

"Ani zdaleka ještě nekončíme, stále nás napadají další a další oblasti jak data u nás ve firmě vytěžit a propojit. Vnímáme obrovskou přidanou hodnotu, kterou nám to přináší a chceme jejich potenciál využít naplno ve všech oblastech, včetně preditiktivní analytiky díky využití síly AI."